供暖鍋爐熱焓 海外市場(chǎng)銷量持續(xù)上升

在“低氮”處理上，方快使用國(guó)際尖端的全預(yù)混、FGE煙氣再循環(huán)等燃燒技術(shù)，從供暖鍋爐熱焓的不同位置入手，將氮氧化物的排放一降再降，現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)低于18毫克/立方米的顯著成果。

沈陽(yáng)市環(huán)保局相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，環(huán)保部門將對(duì)各供熱企業(yè)進(jìn)行全天在線監(jiān)測(cè)，嚴(yán)格把控其大氣污染物排放量。多年來(lái)，沈陽(yáng)市一直在做供熱企業(yè)“拆小并大”的相關(guān)措施，讓一些無(wú)能力增加環(huán)保設(shè)施的小公司合并到有實(shí)力的大公司里，讓沈陽(yáng)市供熱更加環(huán)保。嚴(yán)格執(zhí)行大氣污染物特別排放限值標(biāo)準(zhǔn)，既是國(guó)家的政策，也是供熱企業(yè)的責(zé)任，企業(yè)必須要加大環(huán)保投入，保證達(dá)標(biāo)排放。

爐膛溫度是表征供暖鍋爐熱焓燃燒狀態(tài)的重要參數(shù),但是影響爐膛溫度的參數(shù)多、機(jī)理復(fù)雜,導(dǎo)致難以建立準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)模型.針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種多模型智能組合算法(multi-modelintelligentcombinationalgorithm,MICA)實(shí)現(xiàn)對(duì)爐膛溫度的建模預(yù)測(cè).首先,對(duì)實(shí)際運(yùn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波降噪,并結(jié)合機(jī)理分析和分類回歸樹(shù)(classificationandregressiontree,CART)算法選取預(yù)測(cè)模型輸入?yún)?shù).然后,通過(guò)多種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法構(gòu)建鍋爐爐膛溫度預(yù)測(cè)模型.最后,采用決策樹(shù)C4.5算法建立多模型智能組合預(yù)測(cè)模型.基于實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出算法能夠建立準(zhǔn)確的爐膛溫度預(yù)測(cè)模型。

要求的硬指標(biāo)之一是把燃煤供暖鍋爐熱焓運(yùn)行效率由當(dāng)時(shí)的60%-70%提高到75%-80%，每年可節(jié)省煤5000-7000萬(wàn)噸；二是把鍋爐排煙處的空氣過(guò)剩系數(shù)由當(dāng)時(shí)的2甚至3-6，降到國(guó)際水平1.3-1.5,C02排放量減少四分之一等。

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